ডেথ ওভারে ৫৮ রানেও হার: বিপিএলের নিজস্ব ফেজ-মডেল কেন দরকার

গত মৌসুমের বিপিএলে মিরপুরের দুটি স্কোরকার্ড এখনো আমার ল্যাপটপে পিন করা ট্যাবে পড়ে আছে। একটিতে শেষ পাঁচ ওভারে ৫৮ রান, তবু নয় রানের পরাজয়। আরেকটিতে শেষ পাঁচ ওভারে মাত্র ৪১ রান, তবু ছয় উইকেট হাতে রেখে জয়। আমার বোল-বাই-বোল লগে এমন উল্টো জোড়া কুড়িটিরও বেশি। ডেথ-ওভার রান রেট যেটা বলে, ফল প্রায়ই তার বিপরীত দিকে হাঁটে। সে জানে না কত উইকেট তখনো হাতে ছিল, কত ডট বলের দাম দিয়ে ওই রান এসেছে, কিংবা রাত বাড়ার সঙ্গে বল ভিজে গিয়ে স্পিনারকে নিরস্ত্র করে দিয়েছিল কি না।

২০১২ সালে লিগ যেদিন শুরু হলো, সেদিন থেকে আমি প্রতিটি মৌসুমের স্কোরকার্ড জমাই। ২০১৭ সালে ফুটবলের জন্য যে পদ্ধতিতে আমি তৃণমূল xG মডেল দাঁড় করেছিলাম, সেই একই নিয়ম ক্রিকেটে নিয়ে আসা ছাড়া উপায় ছিল না। আমার অবস্থান সোজা: বিপিএলের নিজস্ব ভূত থাকা উচিত, ধার করা ছায়া নয়। আইপিএলের বিদেশি বেঞ্চমার্ক ঠিক আছে, যতক্ষণ সেটা ব্যাকরণ হিসেবে ব্যবহৃত হয়, হুকুম হিসেবে নয়। ২০১৮ সালে ৬৪টি বিশ্বকাপ ম্যাচে PPDA ট্র্যাক করে আমি ঠিক এই শিক্ষাটাই পেয়েছিলাম — প্রেসিং তখন আমার কাছে শুধু সংখ্যা ছিল না, একটি ব্যাকরণ হয়ে গিয়েছিল। সেই ব্যাকরণ দেশীয় মাটিতে বসাতে হলে আগে বুঝতে হয়, দেশীয় মাটি কতটা আলাদা।

সমস্যাটা মেট্রিকের অভাব নয়, মেট্রিকের অনুবাদ

T20-এর প্রায় সব ফেজ-বেঞ্চমার্ক এসেছে আইপিএল কিংবা বিগ ব্যাশের ডেটা থেকে। ওসব লিগে পিচ আলাদা, আউটফিল্ড আলাদা, ফ্লাডলাইটের উচ্চতা আলাদা, বল-ট্র্যাকিং সিস্টেমের গ্রানুলারিটিও আলাদা। বিপিএলের বাস্তবতা অন্যরকম: মিরপুরের উইকেট ধীর, ব্যাট কম বাউন্স পায়, তাই ১৬০-এর বেশি টার্গেটও প্রায়ই যথেষ্ট হয়। সিলেটে স্কোর হঠাৎ ফুলে ওঠে, চট্টগ্রামে বাতাস স্পিনারকে বাড়তি সাহায্য দেয়। মৌসুমের পরের ভাগে মিরপুরে শিশির এমনভাবে নামে যে দ্বিতীয় ইনিংসে স্পিন ধরতে গেলে বোলারকে নতুন বলে ফিরে যেতে হয়।

দ্বিতীয় সমস্যাটা আরও বেসিক, এবং এটা আমার নিজের কাজে সবচেয়ে বেশি কষ্ট দিয়েছে: অনেক মৌসুমে নির্ভরযোগ্য ট্র্যাকিং ডেটা নেই। লাইন-লেংথ চার্ট নেই, ব্যাট-স্পিড নেই, রিভল্যুশন রেট নেই। যা আছে, তা হলো বল-বাই-বল কমেন্ট্রি, স্কোরকার্ড, আর গ্যালারিতে বসে নিজের চোখ। আমি তাই সিদ্ধান্ত নিলাম, যে ডেটা আছে সেটাকেই সম্মান দেব, আর প্রতিটি অনুমান আলাদা করে লিখে রাখব, যাতে অন্য কেউ রি-রান করতে পারে। ভুল ধরতে পারে। এজন্যই এই মডেলের সব সংস্করণ সংখ্যায় রাখা: v0.1, v0.2, v1.0 — শেষটা কখনোই পুরোপুরি শেষ নয়, তবে প্রকাশযোগ্য।

সেই নীতি থেকে দাঁড়াল ছয়টি ভেরিয়েবলের একটি কাঠামো, যার নাম দিয়েছি ফেজ প্রেশার ইনডেক্স (PPI): এক, ওই ফেজে উইকেট হাতে থাকার অনুপাত; দুই, ডট বলের শতাংশ; তিন, বাউন্ডারি নির্ভরতা, অর্থাৎ কত শতাংশ রান এসেছে সীমানা থেকে; চার, বলের বয়স এবং নতুন বলের কত ওভার অবশিষ্ট; পাঁচ, বোলিং ইউনিটের অভিজ্ঞতার ব্যান্ড — অর্থাৎ ফেজটা কে বলছে, অভিজ্ঞ স্পিনার, তরুণ পেসার, নাকি পার্ট-টাইমার; ছয়, শিশির প্রক্সি — ইনিংস কত দেরিতে শুরু হলো এবং রাতের তাপমাত্রা কত দ্রুত নেমেছে। এই ছয়টির কোনোটাই রান রেটের বিকল্প নয়; সব মিলিয়ে রান রেটের চারপাশের নীরবতার ব্যাখ্যা।

মডেল যা দেখছে, তিন মৌসুমের লগে

আমার তিন মৌসুমের লগে পাওয়ারপ্লেতে উইকেট পড়া সবচেয়ে ব্যয়বহুল ঘটনা। পাওয়ারপ্লেতে দুই বা তার বেশি উইকেট হারানো দলগুলি ম্যাচ জিতেছে প্রায় ৩১ শতাংশ ক্ষেত্রে। এক উইকেট কিংবা শূন্য উইকেট হারানো দলগুলির জয়ের হার ৫৪ শতাংশের কাছাকাছি। কিন্তু পাওয়ারপ্লে রান রেটের সঙ্গে জয়ের সম্পর্ক Surprisingly দুর্বল — অর্থাৎ পাওয়ারপ্লেতে কত রান হলো, তার চেয়ে অনেক বেশি জরুরি কত উইকেট গেল। টি-টোয়েন্টি ব্যাটিং ধারণাটা আমাদের শুনিয়েছে 'দ্রুত শুরু করো, পরে ঝুঁকি নাও'; দেশীয় পিচে হিসাবটা প্রায় উল্টো।

মাঝের ওভারে স্পিন দিয়ে নিয়ন্ত্রণ করা দলগুলোর ডট-বল শতাংশ ৪০ ছাড়িয়ে যায়। মাঝের ওভারে ৪০ শতাংশের বেশি ডট বল মানে সাধারণত ইনিংসটা ১৪০-এর আশপাশে থেমে যাওয়া, যদি না শেষদিকে কেউ অস্বাভাবিক ঝুঁকি নেয়। এখানে একটি জিনিস পরিষ্কার হয়েছে: চার-ছয়ের সংখ্যার চেয়ে ডট বল ওড়ানো দলগুলোর জেতার সম্ভাবনা বেশি, যদি তাদের হাতে উইকেট থাকে। এই দুই লাইনের মাঝে যে ফাঁকটা তৈরি হয়, সেটাই মূলত বিপিএলের মাঝের ষোলো থেকে দুই নম্বর — যেখানে ম্যাচ আসলে নীরবে বাছা হয়।

ডেথ ওভারে আমি খাঁটি রান রেটের বদলে কার্যকর ডেথ রেট হিসাব করি: শেষ পাঁচ ওভারে করা রান থেকে ১.৬ গুণ ওই সময়ে হারানো উইকেট বাদ দিয়ে। এই ফিল্টারে যারা শীর্ষে ওঠে, তাদের গল্প একই রকম — তারা উইকেট জমানোর সুবিধাটা প্রথমে ছয়-সাত নম্বরে রেখেছে, শেষে দুই নম্বরে এসে কাজে লেগেছে। অন্যদিকে সবচেয়ে বেশি ডেথ-রান করা দলগুলি প্রায়ই শেষ দুই ওভারে দুই-তিন উইকেট তুলে দিয়ে স্কোরবোর্ডে রান রেট সাজিয়ে ফেলেছে, কিন্তু ম্যাচটা অন্য কেউ জিতেছে।

শিশিরের প্রক্সি আমার সবচেয়ে দুর্বল মডেল — এবং সবচেয়ে বেশি কথা বলে। মিরপুরে যেসব রাতে দ্বিতীয় ইনিংস শুরু হতে দেরি হয়েছে এবং তাপমাত্রা দ্রুত নেমেছে, সেখানে দ্বিতীয় ব্যাট করা দল প্রথমটির চেয়ে গড়ে ১২ থেকে ১৮ রান বেশি তুলেছে। ২০২০ সালের বঙ্গবন্ধু টি-টোয়েন্টি কাপ ফাঁকা মিরপুরে খেলা হয়েছিল, এবং সেটাই আমার কাছে পরীক্ষাগারের মতো লেগেছিল — যেখানে কোলাহল নেই, দর্শকের মাইলোমিটার নেই, শুধু বল, পিচ আর তাপমাত্রা। ফাঁকা স্টেডিয়াম ছিল সেই ল্যাব, যেখানে হোম অ্যাডভান্টেজ প্রথমবার অভিনয় বন্ধ করেছিল; বিপিএলের ফাঁকা মিরপুরে ঠিক সেটাই ঘটেছে।

যেখানে মডেল থেমে যায়

শিশির আর জয়ের মধ্যে কারণ বসানো সহজ, কারণ দুটো ঘটনা পরস্পরকে প্রতিলিপি করে। তাপমাত্রা নামে যখন, তখন উইকেটও ধীর হয়ে আসে, বলও পুরনো হতে থাকে, ফিল্ডারদের হাতও হারাতে পারে ছন্দ। শিশির দায়ী, নাকি বলের বয়স, নাকি ফিল্ডিং কোচের প্লেসমেন্ট — আমার মডেল এটা আলাদা করতে পারে না। রেসিডুয়াল হলো সেই গল্প, যা মডেল আশা করেনি; আমি তা ধীরে পড়ি, জোরে নয়।

আরও দুটি সীমা সৎভাবে স্বীকার করি। প্রথমত, নমুনা ছোট। এক মৌসুমে সাত-আটটি দল, প্রতি দল বারোটির মতো ম্যাচ; তিন মৌসুম জোড়া দিলেও কার্যকর নমুনা দুশো ইনিংসের আশপাশে। দুশো ইনিংস দলীয় ইউনিটের আচরণ বুঝতে পারে, একজন বোলারের দক্ষতা নয়। কাউকে 'ডেথ স্পেশালিস্ট' বলতে আমার হাত এখনো চুলকায় না। দ্বিতীয়ত, নির্বাচন পক্ষপাত। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি বিদেশি বোলিং কোটা থেকে তৈরি কাঠের বোলার ভাড়া করে আনে, সেই ফ্র্যাঞ্চাইজিই বেশি ম্যাচ জেতে — ফলে সফল ডেথ বোলিং আর বড় বাজেট মডেলের ভিতরে আলাদা করা প্রায় অসম্ভব। ছোট ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো ঠিক এই জায়গাতেই অর্ধগড়া তরুণ পেসার গড়ে তোলে, তারপর সেটি বড় মঞ্চে গিয়ে পাকাপাকি পণ্য হয়ে যায়। আমার হিসাবে এটা বিপিএলের সবচেয়ে ব্যয়বহুল নীরবতা — একটি ঊনিশ বছরের পেসারের ডেথ ওভারের চার্জ, যার হিসাব বছর শেষে কোথাও থাকে না। ফ্র্যাঞ্চাইজির 'সপ্তাহে-সপ্তাহে' ফিটনেস আপডেট শুনে আমার অভিজ্ঞতা বলে, ওই শব্দটাও মডেলের মতো প্রমাণ দিতে পারে না।

পরের মৌসুমে যা দেখব

আগামী বিপিএলে আমার একক মনোযোগ একটাই জিনিসে থাকবে — ডেথ ওভারে উইকেটের দাম। যে দল শেষ পাঁচ ওভারে চার-পাঁচ উইকেট বিলিয়ে দেয়, সে ম্যাচ জিতে গেলেও তার প্রক্রিয়া হিসাবে ভাঙা, আর দুই ম্যাচ পরে সেটা ফাঁস হয়ে যাবে। যারা প্রক্রিয়া সাজিয়ে খেলছে, তাদের জয়ের ধারাবাহিকতা অস্থির লাগতে পারে টেবিলে, কিন্তু মডেলের ভিতরে সেটাই সবচেয়ে স্থিতিশীল।

প্রশ্নটা খোলা রেখে দিলাম, কারণ এটা খোলাই থাকা উচিত: বিপিএলের নিজস্ব ডেটা কাঠামো আগে শিখবে, নাকি ফ্র্যাঞ্চাইজির তাৎক্ষণিক হিসাব আগে জিতবে? উত্তর টেবিলে নেই, রেসিডুয়ালে আছে।